随着制造行业的新产品迭代和消费者需求的日益多样化，制造厂商面临的客户服务挑战也日益增多。故障维修服务流程的数智化是企业提升优化客户体验的关键，但传统故障报修流程只能靠客服人员手动记录信息，分配任务，再通过电话或微信通知维修师傅，不仅信息传递效率低，而且难以追踪售后进度和质量。作为第一面对客户的售后角色，客服系统必须面对一个提升处理质量及效率对AI时代，因此引进智能化系统，优化客户服务流程及工单提交及处理能力，提升客户满意度是目前很多厂商的迫切需求。

        微服网络的智能客服工单系统除了提供智能客服的能力之外， 还能够为不同业务场景与触发条件配置AI通知，从自动创建工单到师傅接单，每一步都可以进行自动化配置，既确保了客服和维修师傅都能实时掌握处理进度，还有效避免了人工处理出现的遗漏等问题，每个环节紧密相连，自动运转，解决了跨部门协作难，管理难的痛点，提高了客服中心与维修部门之间的协作效率。

            某广东知名小家电厂商引进微服智能客服工单系统后主要集中在以下几个点的升级改造：

l智能IVR改造：通过引入智能语音识别技术，客户在拨打电话时可以快速选择所需的服务选项，减少等待时间，提高客户的体验；

lAI工单助手：利用先进的AI技术，与客户进行自然语言交互，准确收集工单信息，并自动将数据录入同望工单系统。有效提升服务效率并增强准确性；

l地址纠正及补全：安装和报修过程中客户提供的地址信息不全，系统通过地址纠正及补全的数据修复，提供完整准确的工单地址信息，便于工单准确分区派发。这项技术性优化能够大大提高工单处理的效率和准确性；

l工单数据处理：通过精密算法精确抽取客户姓名、手机号码、问题描述等关键信息，同时有效排除无效数据；

l智能回访：根据客户预设的回访规则及失败重呼规则，系统自动发起AI回访，询问客户对产品和服务的评价和建议，并自动生成回访结果同步到同望系统。

        厂商引进微服智能客服工单系统的成功实施，不仅优化了客户服务流程，提升了客户满意度，还为企业的数字化转型提供了有力支持。同时，基于此系统厂商也将加强数据分析能力，通过挖掘消费者需求和行为模式，为产品创新和市场拓展提供有力支持。